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IT有“邊界”嗎?

發(fā)布時(shí)間:2021-06-27 17:46:57

作者:微紅科技

閱讀次數(shù):6255

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“邊界”這個(gè)詞很有意思,把兩個(gè)不同事物之間的界限劃分的很清晰。在IT領(lǐng)域,邊界的概念似乎更加重要。首先,很多IT定理或者IT演化規(guī)律都是在一定的邊界內(nèi)成立,所不同的是,這個(gè)邊界可能有大小之分。其次,IT企業(yè)都是在自己的邊界內(nèi)做事情,脫離這個(gè)邊界,業(yè)務(wù)邏輯和做事的規(guī)則可能就會(huì)發(fā)生變化。

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回歸正題,今天我們重點(diǎn)講一下IT的邊界,更具體一點(diǎn)來說是兩個(gè)IT主體的邊界:硬件與軟件,芯片與算法。關(guān)于這兩個(gè)邊界的關(guān)系,本篇文章結(jié)合最近自己的一些所見所聞,做了進(jìn)一步思考,對(duì)其進(jìn)行了整理總結(jié)。需要說明的是,這篇文章的總結(jié)也只是根據(jù)自己目前的認(rèn)知范圍所寫,其實(shí)個(gè)人的認(rèn)知邊界也就決定了其所能達(dá)到的思考邊界(深度)。

1、硬件與軟件的邊界

我相信,即使對(duì)于非IT人士,在目前IT智能設(shè)備如此高滲透率的情況下,對(duì)硬件和軟件還是能夠分辨的清楚的。如果問硬件和軟件有什么區(qū)別?相信大部分人會(huì)說,硬件是我們能夠看得見摸得著的東西,軟件是看不見摸不著的。這可能是我們大部分人都能夠接受的、一種最為通俗淺顯的解釋了。

(1)硬件vs軟件:如何理解硬件與軟件的不同,我們可以分為幾個(gè)層次來理解。第一,最基本層面,硬件是物理裝置的集合(集成),軟件是指令和程序的集合。硬件和軟件基礎(chǔ)元素構(gòu)成的不同,形成了兩者較為明顯的邊界。這種邊界不是人為劃分的,而是天然形成的。畢竟兩者的運(yùn)行機(jī)理和邏輯存在較大的不同。第二,基于以上延伸,硬件是物理產(chǎn)品,軟件是邏輯產(chǎn)品。IT硬件是由原材料制作而成,而IT軟件體現(xiàn)的是一種目標(biāo)功能實(shí)現(xiàn)的思想和邏輯。第三,硬件是組裝邏輯,軟件是迭代邏輯。硬件的制作和更新基本是通過組裝拆解的方式來完成;而軟件的更新升級(jí)更多的是通過算法迭代來完成。這種邏輯的不同也就決定了兩者更新升級(jí)的周期不同,硬件升級(jí)的周期明顯比軟件要長。比如,蘋果公司發(fā)布的iPhone手機(jī),手機(jī)硬件一年才更新一次;但我們會(huì)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)蘋果的iOS操作系統(tǒng)幾周就升級(jí)一個(gè)版本,昨天還是11.3版本,可能明天就推送11.4版本了。軟件升級(jí)迭代的速度要明顯快于硬件。

(2)硬件&軟件:硬件與軟件的結(jié)合。對(duì)于一個(gè)完整的IT產(chǎn)品而言,單獨(dú)硬件不能完成任務(wù),單純的軟件也難以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)結(jié)果。因此,IT產(chǎn)品發(fā)揮作用需要硬件和軟件的結(jié)合:在硬件設(shè)備上去跑(運(yùn)行)相應(yīng)的軟件。這里的硬件與軟件雖然是結(jié)合的,但兩者之間仍存在較為明顯的邊界。兩者的關(guān)系更多是一種合作或者說結(jié)合(沒有相互滲透),而不是融合(相互滲透)。比如軟件中的嵌入式軟件就是軟硬件結(jié)合在一起。如果再通俗一點(diǎn),我們使用的PC電腦和手機(jī)都是硬件與軟件的結(jié)合體。軟件需要硬件成為其運(yùn)行的載體,硬件需要軟件成為其功能實(shí)現(xiàn)的工具。

(3)硬件640?wx_fmt=png軟件:硬件與軟件邊界的“打破”。對(duì)于IT技術(shù)變革產(chǎn)生的潛在影響,我們經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生誤判。就像所說的,我們經(jīng)常會(huì)高估IT技術(shù)帶來的短期影響,而往往低估其帶來的長期影響。同樣,IT技術(shù)的演進(jìn)和迭代,使得硬件和軟件之間的邊界變得模糊。這種邊界模糊是否意味著:硬件和軟件突破自身規(guī)則限制,在邊界外做事情呢?我們認(rèn)為,與其說是邊界模糊,倒不如說是邊界的擴(kuò)大:IT技術(shù)變革擴(kuò)大了硬件和軟件的所觸達(dá)的業(yè)務(wù)邊界。對(duì)于以上觀點(diǎn)的理解,我們可以從幾個(gè)方面來進(jìn)一步闡述。

硬件與軟件的邏輯等價(jià)性:等價(jià)性,可以說也是一個(gè)非常重要的概念,不只對(duì)于IT領(lǐng)域,對(duì)于整個(gè)科學(xué)領(lǐng)域更是如此。等價(jià)性可以將一個(gè)比較難的問題,轉(zhuǎn)化為幾個(gè)相對(duì)不是那么難的問題。對(duì)于解決問題的人來說,省的力氣可能是十倍、百倍。對(duì)于硬件與軟件邏輯的等價(jià)性,指的是同一邏輯功能既可以通過軟件,也可以通過硬件來實(shí)現(xiàn),軟件和硬件在邏輯功能上是等效的。也就是說,硬件實(shí)現(xiàn)的邏輯功能可以通過軟件的模擬來完成,軟件實(shí)現(xiàn)的功能也可以通過硬件來完成,只不過會(huì)存在性能、成本和實(shí)現(xiàn)的難易程度上的差異而已。

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軟件定義和重構(gòu)硬件:對(duì)于軟件定義硬件的說法和文章有很多,包括那句經(jīng)典的“軟件定義一切”,即SDX(Software Define Everything)。我們理解,軟件定義硬件的前提包括:第一,軟件與硬件的邏輯等價(jià)性原則,硬件的功能可以通過軟件來實(shí)現(xiàn);第二,軟件相比硬件所具有的優(yōu)點(diǎn):開發(fā)周期短,迭代速度快,可拓展性強(qiáng)。對(duì)于軟件對(duì)硬件的定義,我們可以找到很多例子,包括最近比較關(guān)注的超融合(雖然其已經(jīng)不是什么新鮮概念),其核心思想就是利用軟件對(duì)基礎(chǔ)硬件設(shè)備(包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備)進(jìn)行重新定義。如果更生活化一些,比如智能手機(jī)和無人駕駛汽車,其本質(zhì)是軟件對(duì)硬件的定義和重構(gòu)。其實(shí)對(duì)于未來的智能駕駛汽車,很難定義它是一個(gè)硬件產(chǎn)品還是軟件產(chǎn)品。但核心點(diǎn)在于,軟件重新定義了汽車。

硬件與軟件邊界的突破:通過以上第一點(diǎn)和第二點(diǎn)的介紹,我們似乎也在逐步接受或者認(rèn)識(shí)到硬件和軟件的邊界在逐步變的模糊。當(dāng)然還是那句話,無論這個(gè)邊界變得如何模糊,它始終存在,只不過是這個(gè)邊界擴(kuò)大到了我們認(rèn)知所感覺不明顯的一個(gè)位置。對(duì)于硬件和軟件邊界的模糊,我們也可以從IT公司業(yè)務(wù)的演變看到這一點(diǎn),即硬件的公司在逐步開發(fā)自己的軟件,軟件公司也在做硬件。比如,軟件巨頭微軟做的硬件產(chǎn)品Surface,用戶體驗(yàn)還不錯(cuò)。硬件公司蘋果的iOS操作系統(tǒng)也很強(qiáng)大,iPhone整體的軟件優(yōu)化水平也是全球一流,更難得可貴的是,iPhone應(yīng)該是目前硬件和軟件搭配的最為流暢的手機(jī)產(chǎn)品,沒有之一。這也表明了產(chǎn)品型公司是如何做產(chǎn)品的。

細(xì)心的朋友可能會(huì)發(fā)現(xiàn),在以上我們闡述硬件與軟件關(guān)系(1)(2)(3)時(shí),分別使用了三個(gè)不同的符號(hào)來連接,也表示了兩者關(guān)系的演進(jìn)。

有了以上的思考和認(rèn)知,我們?cè)偃ダ斫饬硪粚?duì)概念的關(guān)系就比較容易了。

2、芯片與算法的邊界

首先分析下概念,對(duì)于芯片,相信大家已經(jīng)比較了解,就不做過多的解釋。我們說一下算法,雖然算法是應(yīng)用在IT領(lǐng)域,但我相信學(xué)數(shù)學(xué)的同學(xué),特別是學(xué)習(xí)計(jì)算數(shù)學(xué)的,對(duì)算法應(yīng)該更加熟悉。記得在本科課程中,專門有一門課叫做“算法設(shè)計(jì)”。從概念上來講,算法指的是解決問題的方法和流程,是一段邏輯,一系列解決問題的清晰指令。或者更通俗一點(diǎn)來講,算法是從A到B,所有可能的計(jì)算方式。

芯片與算法的關(guān)系:芯片和算法并不是獨(dú)立或者對(duì)立的兩個(gè)個(gè)體。芯片本身就集成了算法。算法是一種邏輯概念,芯片是算法的一種表現(xiàn)形式,軟件也是算法的一種表現(xiàn)形式。承載算法的物理介質(zhì)可以是運(yùn)行在CPU上的代碼,也可以是硬件電路。在這篇文章中,我們重點(diǎn)分析的是,當(dāng)芯片形成之后,芯片與系統(tǒng)中軟件算法的關(guān)系。芯片和軟件算法的核心目的都是用來提升系統(tǒng)的計(jì)算能力。我們可以形象一點(diǎn)說,如果芯片對(duì)算力的影響是先天決定的話,我們也可以通過后天的努力(即對(duì)軟件算法的優(yōu)化)來進(jìn)一步優(yōu)化和提升算力。(注:下文中的“算法”,我們特指芯片之外的軟件算法)

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如果從硬件和軟件角度來看,芯片更加偏向硬件(芯片集成了算法,算法固化到了硬件中),算法更偏軟件(算法是軟件更基礎(chǔ)的思想)。從產(chǎn)業(yè)趨勢來看,芯片和算法的邊界也在變得模糊。 首先,我們明確一點(diǎn):芯片和算法的目標(biāo)任務(wù)或者功能是一致的,都是為了提升和加快數(shù)據(jù)的計(jì)算能力和處理速度。不過在原有的IT產(chǎn)業(yè)分工下,芯片和軟件算法分別是由不同的企業(yè)來完成。我們認(rèn)為,芯片與軟件算法的邊界也在隨著計(jì)算架構(gòu)和應(yīng)用場景的變化而在不斷演變。

邏輯計(jì)算:芯片與算法相互分離。在傳統(tǒng)的邏輯計(jì)算架構(gòu)下,芯片和算法是相互分離的。芯片和軟件算法的關(guān)系,只要做到適配就好,無需相互定制和融合。因?yàn)?,第一,在傳統(tǒng)的邏輯運(yùn)算架構(gòu)下,數(shù)據(jù)的計(jì)算量并不是特別大,現(xiàn)有的計(jì)算資源和能力能夠滿足大部分計(jì)算需求。第二,由于摩爾定律,可以通過不斷提高芯片的制程來提升芯片的計(jì)算能力。因此,在傳統(tǒng)的邏輯計(jì)算體系下,芯片的計(jì)算能力對(duì)算力的提升起到了決定性作用,而軟件算法的優(yōu)化作用處于相對(duì)次要的位置。芯片和算法在這一階段的這種適配關(guān)系,也就有了IT界經(jīng)典的 “Win-Tel”時(shí)代。即微軟的Windows操作系統(tǒng)與Intel的芯片形成了完美適配,兩者不斷相互以彼此產(chǎn)品為開發(fā)和應(yīng)用基礎(chǔ),進(jìn)行升級(jí)迭代,來推動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)向前演進(jìn)。

智能計(jì)算:芯片與算法相互定制和融合。在智能計(jì)算時(shí)代,我們面對(duì)的不再是較為規(guī)則的邏輯計(jì)算,而更多的是不規(guī)則、非線性、難以定義的復(fù)雜場景。應(yīng)用場景的變化,使得原有通用的CPU架構(gòu)就難易滿足功耗、性能等要求,需要對(duì)軟件架構(gòu)進(jìn)行重新定義,對(duì)硬件進(jìn)行重構(gòu)。也就出現(xiàn)了我們對(duì)針對(duì)不同應(yīng)用場景下的特定芯片,比如AI芯片。當(dāng)然AI芯片根據(jù)其特定的應(yīng)用場景也分為多種,但相比之前的邏輯計(jì)算,此時(shí)發(fā)生的一個(gè)變化是,芯片和算法的關(guān)系逐步走向相互定制和融合。即在芯片設(shè)計(jì)之初就要考慮在其上主要跑(運(yùn)行)什么樣的算法,而軟件算法的設(shè)計(jì)也會(huì)根據(jù)芯片的基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化升級(jí)。這樣做只有一個(gè)目的:最大化釋放芯片和軟件算法所帶來的計(jì)算能力。

芯片與算法的深度整合并非易事。芯片和算法的協(xié)同設(shè)計(jì),需要強(qiáng)大的整合和優(yōu)化能力。這 需要既懂算法,也懂計(jì)算架構(gòu)的開發(fā)人員,而往往這是兩種不同領(lǐng)域的人,分布在不同的公司,溝通整合需要一定的成本。另外一個(gè)客觀事實(shí)是,具有量級(jí)算力提升的算法優(yōu)化是一個(gè)漫長的過程。

芯片和算法邊界的突破:正是因?yàn)樾酒退惴ㄏ嗷ピO(shè)計(jì)、相互融合的重要性。目前我們看到的一個(gè)現(xiàn)象是:芯片公司在開發(fā)更適配的算法,算法公司在研發(fā)專屬的芯片。比如,Intel對(duì)Mobileye的收購,就是典型的芯片與算法的結(jié)合。Intel缺乏針對(duì)算法設(shè)計(jì)芯片的人才,而Mobileye也難易在短時(shí)間內(nèi)提升車規(guī)級(jí)高性能處理器的設(shè)計(jì)能力,兩者的結(jié)合無疑是最優(yōu)路徑。而Amazon、Google等也正在研發(fā)自己的芯片。另外,在6月4日百度AI開發(fā)者大會(huì),百度也推出了云端全功能AI芯片-昆侖。這些似乎都在說明芯片和算法的邊界在逐步發(fā)生變化。

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硬件和軟件,芯片和算法,是IT領(lǐng)域非常核心的兩組關(guān)系。IT技術(shù)的演進(jìn)和應(yīng)用需求的變化,不斷推動(dòng)“硬件與軟件”以及“芯片與算法”邊界的演變。最后,回到最初題目問到的這個(gè)問題:IT是否具有邊界?我們認(rèn)為,技術(shù)變革不斷推動(dòng)IT邊界的擴(kuò)展和延伸, 但I(xiàn)T始終存在邊界,只不過這個(gè)邊界有可能會(huì)拓展到我們認(rèn)知所觸達(dá)不到的一個(gè)區(qū)域。任何主體都是在自己的邊界內(nèi)做事情。

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